Kehamassiindeks (KMI) on kehakaalu ja pikkuse indeks, mis
klassifitseerib täiskasvanute alakaalu, ülekaalulisuse ja rasvumise.
Seda kasutatakse keha rasva mõõtmiseks. KMI arvutatakse, jagades kaalu
kilogrammides pikkuse ruuduga meetrites (KMI väärtused on ühikutes
kg/m2 ja kõik KMI väärtused käesolevas artiklis peaksid olema mõõdetud
selles ühikus). On erinevaid KMI kategooriaid, mida on üksikasjalikult
uuritud allpool.
5 min. read
Pildil on modell
Alakaalus KMI vahemik
KMI tulemus: alla 18,5
Need, kes sellesse kategooriasse kuuluvad, on alakaalulised.
Alakaalulisus võib olla märk sellest, et te ei söö piisavalt, või
viidata haigusseisundile. Kui te olete alakaaluline, võtke edasiseks
hindamiseks ühendust oma arstiga.
Normaalkaalu KMI vahemik
KMI tulemus: vahemikus 18,5 kuni 24,9
Meditsiinikogukond soovitab hoida oma kaalu selles vahemikus.
Ülekaalu KMI vahemik
KMI tulemus: vahemikus 25 kuni 29,9
Selle kategooria inimestel võib olla rasvumise tekke oht .
Samuti võib tekkida risk muude terviseprobleemide tekkeks või
olemasolevate süvenemiseks aja jooksul. Tuginedes Euroopa ja Ameerika
kliinilistele juhistele rasvumise ohjamiseks täiskasvanutel, on kõige
tõenäolisemad KMI vahemikel põhinevad soovitused järgmised.
KMI tulemus:vahemikus 25 kuni 26,9 Inimesi, kellel ei ole kehakaaluga seotud terviseprobleeme
(näiteks kõrge vererõhk või kõrge kolesteroolitase), julgustatakse
sööma tervislikult ja suurendama oma füüsilist aktiivsust, et
vältida edasist kehakaalu tõusu.
KMI tulemus:vahemikus 27 kuni 29,9 Selle vahemiku inimestel, kellel on ka kehakaaluga seotud
terviseprobleemid, soovitatakse tõenäoliselt kaalust alla võtta,
kombineerides elustiilimuutusi ja võimalikku farmakoteraapiat.
Elustiilimuutus võib kaasa tuua kehakaalu languse, parema tervise ja
kõrgema elukvaliteedi.
Rasvumise klassifikatsioon
KMI-vahemikel põhineval rasvumusel on kolm klassi:
Klassifikatsioon
KMI
I klass
30,0–34,9
II klass
35,0–39,9
III klass
Üle 40
KMI-vahemikud põhinevad mõjul, mida liigne keharasv avaldab inimese
tervisele, oodatavale elueale ja kehakaaluga seotud tüsistuste tekkeriskile.
KMI tulemus: 30,0 või kõrgem Inimesed, kelle KMI on 30
või üle selle, võivad kannatada rasvumise all.
Tervishoiuorganisatsioonid tunnistavad nüüd rasvumist kroonilise,
kuid ravitava haigusena, millega tegeletakse
multidistsiplinaarse kehakaalu langetamise ravimeetodi abil.
Kui KMI tõuseb vahemikku, mida peetakse rasvumiseks, siis tõuseb ka
teatud krooniliste haiguste riskifaktor.
Kõrgematel KMI väärtustel (30 või üle selle) on statistiliselt
olulised seosed mitme meditsiinilise seisundiga. Nende seisundite
hulka kuuluvad südame-veresoonkonna haigused, 2. tüüpi diabeet,
osteoartriit ja mitmesugused vähid.
KMI ei ole rasvumise diagnoos, vaid seda saab kasutada
terviseriskide jälgimiseks.
Inimesed, kelle KMI on 30 või üle selle, peaksid kindlasti
konsulteerima rasvumise ravikogemusega arstiga.
Rasvumise raviks on mitmeid teaduslikult tõestatud ravivõimalusi.
Ravivõimalused sõltuvad üksikisiku konkreetsetest vajadustest,
tervislikust seisundist ja kehakaaluga seotud terviseprobleemide olemasolust.
Ravi võib hõlmata järgmiste võimaluste kombinatsiooni:
Tervislik toitumine
Kehalise aktiivsuse tõstmine
Käitumisteraapia
Söögikorra asendamine / madala
energiasisaldusega dieet
Farmakoteraapia
Maovähendusoperatsioon*
* Maovähendusoperatsiooni kaalutakse täiskasvanutel, kelle KMI on 40
või kõrgem, ja täiskasvanutel, kelle KMI on üle 35 ja kellel on ka
kehakaaluga seotud kaasuvad haigused.
Lahtiütlus: see teave ei asenda tervishoiuteenuse osutaja nõuandeid.
Kui teil on oma tervise kohta küsimusi, pöörduge oma perearsti või muu
kvalifitseeritud tervishoiuteenuse osutaja poole.
Miks on KMI oluline?
Rasvumine on krooniline haigus, mis vajab arstiabi. Enamasti seostub
ülekaalulisus või rasvumine (KMI 25 või üle selle) suurema suremuse ja
kaasuvate haiguste riskiga.
Rasvumise sõeluuringud võivad arvesse võtta KMI lävendtasemeid.
Rasvumine võib olla ka näitaja võimalike tulevaste terviseprobleemide
kohta, mis võivad vajada meditsiinilist nõu.
Üldiselt, mida suurem on teie kehamassiindeks vahemikus, mida
peetakse rasvumiseks, seda suurem on võimalus, et teil tekivad muud
kroonilised rasvumusega seotud haigused, muu hulgas:
Erinevad vähivormid: mh rinna-, käärsoole-,
emakakeha-, söögitoru-, neeru-, munasarja- ja pankreasevähk
Põlveliigese osteoartriit
Sapikivid
Tromboos
Podagra
Suurenenud suremuse risk
võrreldes tervisliku KMI-ga inimestega
Kui olete mures nende haiguste pärast ja selle pärast, kuidas need
on seotud teie kehamassiindeksiga, konsulteerige lisateabe ja
hindamise saamiseks oma arstiga.
KMI ja erinev rahvuslik taust
Tõendid näitavad, et rasvade jaotus ja kehakoostis on rahvuseti erinev.
Teatud etnilise taustaga inimestel võivad olla suuremad või
väiksemad terviseriskid võrreldes teisest rahvusest inimestega, kellel
on sama kehamassiindeks.
See tähendab, et mõnel rühmal võib olla suurem eelsoodumus
rasvumisega seotud haiguste, näiteks 2. tüüpi diabeedi või
südamehaiguste tekkeks. Seetõttu võib geneetika põhjal tekkida suurem
ülekaaluga seotud terviserisk.
See on toonud kaasa ettepanekud konkreetsete KMI piirmäärade kohta,
mis põhinevad etnilisel taustal.
Näiteks on teatud Aasia populatsioonide jaoks soovitatud
madalamad KMI piirväärtused. Näiteks Indoneesia, Singapuri ja
Hongkongi hiinlastest elanike piirväärtusi vähendati 3 ühiku võrra.
Seda seetõttu, et asiaatidel on madalama KMI juures suurem keharasva
kogus. Selle tulemusena suureneb tervisetüsistuste oht võrreldes
teiste populatsioonidega.
Allolevas jaotises on osutatud uuritud seostele KMI ja erinevate
etniliste taustade vahel. Neid tegureid võib arvesse võtta, kui
otsustate, kas teie puhul on vajalik tegutsema asuda.
Lõuna-Aasia rahvad ja KMI (India, Bangladesh, Pakistan)
Ühes uuringus, milles võrreldi Singapuri indialaste, malaide,
hiinlaste ja europiidide populatsioone, oli indialastel sama KMI
juures kõige suurem keharasva protsent. Suuremat keharasva protsenti
seostatakse suuremate kardiovaskulaarsete riskiteguritega.
Indialastel oli KMI 26 juures sama kogus keharasva nagu europiididel
KMI 30 juures, mida loetakse rasvumiseks.
Europiidseid, hiina ja pärismaiseid rahvaid võrreldes leiti
uuringus, et Lõuna-Aasia rahvastel on rohkem keharasva lihaskoe kohta.
See näitab, et Lõuna-Aasia rahvastel on suurem diabeedi oht.
Ühendkuningriigis elavatel Lõuna-Aasia päritolu inimestel on suurem
südame isheemiatõve ja insuldi risk kui europiididel. Nii südame
isheemiatõbi kui ka insult on seotud keharasva ja selle
jaotumisega.
Ida-Aasia rahvad ja KMI (Hiina, Taiwan, Jaapan, Korea)
Ida-Aasia rahvaste uuring näitas, et neil, kelle KMI oli 25 või
kõrgem, oli suurem südame-veresoonkonna haiguste, südame isheemiatõve
ja insuldi risk võrreldes antud KMI-ga harilikult seostatud võrdlusvahemikuga.
Taiwani elanike uuringus oli suremusrisk oluliselt suurem alates KMI
25-st. Need leiud näitavad vajadust määratleda ülekaalulisust
Ida-Aasia rahvaste puhul teisiti, vähendades rasvumise KMI
piirväärtust 5 ühiku võrra 30-lt 25-le.
Samamoodi näitasid andmed, et Jaapani elanikkonna puhul tuleks
rasvumist alustada KMI 25-st.
Uuringud on näidanud, et Aasia rahvastel oli antud KMI puhul
europiididega võrreldes suurem keharasva protsent. Aasia rahvastel on
ka suurem kaasuvate haiguste tekke risk, nagu 2. tüüpi diabeet,
hüpertensioon ja hüperlipideemia.
Kagu-Aasia rahvad ja KMI (Vietnam, Tai, Filipiinid,
Indoneesia, Malaisia)
Tai elanikkonna uuringus näidati, et taljeümbermõõt on parem diabeedi
ennustaja kui KMI. Seda seetõttu, et enamik uuringuid, milles
hinnatakse KMI seost suremuse riskiga, on läbi viidud Euroopa päritolu rahvastel.
Singapuri mitmerahvuselise uuringu kohaselt oli Malai rahvastel
suurem keharasva protsent kui samaväärse KMI-ga europiididel. Andmed
näitasid, et rasvunud europiidsete inimeste (KMI 30) keskmise
keharasva koguse võib leida KMI 27-ga malaidelt.
Kagu-Aasia rahvaste uuringud Californias näitasid, et Filipiini ja
Vietnami päritolu ameeriklased kannatasid 2. tüüpi diabeedi all
oluliselt suurema tõenäosusega kui europiidsed rahvad. Seetõttu
peaksid need rahvad arvestama, et ülekaalulisus/rasvumine võib
suurendada 2. tüüpi diabeedi riskitegureid.
Vaikse ookeani saarte rahvad ja KMI
Teatud Vaikse ookeani saarte rahvastel on sama KMI-ga
eurooplastega võrreldes madalam keharasva protsent, kuigi mitte kõigil
Vaikse ookeani saarlastel.
Uuring näitas, et ülekaalulisuse või rasvumise all kannatavatel
Vaikse ookeani saarte elanikel oli hüpertensiooni tõenäosus
märkimisväärselt suurem kui europiididel.
Hawaii põlisrahvastel esineb diabeeti kõigis KMI kategooriates
euroopastega võrreldes 3 korda suurema tõenäosusega.
Ladina-ameerika ja hispaania päritolu rahvad ja KMI
Uuring näitas, et sama KMI juures oli mehhiklastel europiididega
võrreldes suurem keharasva kogus ja vähem skeletilihaseid.
Eraldi uuringus leiti, et Mehhiko päritolu ameeriklastel esines
rasvumist europiididega võrreldes rohkem, kuid esines vähem sellega
seotud hüpertensiooni.
Samamoodi leiti USA ladina-ameerika päritolu elanike uuringutes, et
diabeeti esineb neil europiididega võrreldes vähemalt kaks korda
suurema tõenäosusega, KMI kategooriast olenemata.
Erinevad uuringud Ladina-Ameerika/Hispaania päritolu rahvastega on
näidanud, et KMI ja vööümbermõõdu lävendid krooniliste haiguste
tõenäosuse ennustamiseks peavad eri rahvastel olema erinevad.
Mustanahalised rahvad ja KMI
Ameerika Ühendriikides moodustavad eri rahvaste KMI erinevused
peaaegu 30% musta- ja valgenahaliste suremusmäärade erinevusest
40–79-aastaste naiste rühmas.
KMI 25-ga europiididega võrreldes leiti samasugune 2. tüüpi diabeedi
risk mustanahalistel madalama KMI juures (vahemikus 21–23). KMI 30-ga
europiididega võrreldes tekib mustanahaliste diabeedirisk 0,1–4 ühikut
madalamal (26–29,9).
Lähis-Ida rahvad ja KMI
Saudi-Araabias läbi viidud uuring näitas, et praegust KMI
läviväärtust (≥30) ei saa saudide ja võimalik, et ka teiste araabia
rahvaste puhul rasvumise diagnoosimisel kasutada. Uuring soovitas, et
rasvumise KMI lävend langetataks 27-le, et täpselt kajastada
rasvumisega seotud terviseriske nendel rahvastel.
Rootsis läbi viidud uuringus oli rasvunud (KMI 30) europiidide
diabeedirisk võrdne Iraagi päritolu meeste omaga, kelle KMI oli 28,5,
ja Iraagi päritolu naistega, kelle KMI oli 27,5.
See on üks peamisi 2. tüüpi diabeedi määrajaid, mis tähendab Iraagi
rahvastele suuremat riski kui sama KMI-ga europiididele.
Saudi-Araabia Jeddahi linna elanike jälgimisel teatasid teadlased,
et rasvunud naistel on suurem eeldiabeedi, diabeedi ja düslipideemia
tekke risk. Sama elanikkonna rasvunud meestel oli suurem kõrge
vererõhu tõenäosus.
Valgenahalised/europiidsed rahvad ja KMI
Uuritud valgenahaliste/europiidsete rahvaste juurest leiti suurem
kõrgema KMI-ga seotud suremise risk võrreldes sarnase KMI tasemega
mustanahaliste rahvastega.
Uurijad leidsid valgenahalistelt/europiididelt suurema rasvumisega
seotud pärgarteri haiguse, insuldi ja südamehaiguste tekkeriski.
KMI erirühmades
KMI võib teatud juhtudel olla eksitav. Uuringud on näidanud, et KMI
ennustab teatud inimrühmades haiguseriski vähem täpselt:
Eakad
Sportlased
Pikka või lühikest
kasvu inimesed
Lihaseline kehatüüp
Näiteks tippsportlaste või kulturistide puhul ei tähenda kõrgem
KMI otsest seost tervisliku seisundiga. Nende suurem lihasmass tõstab
kehakaalu ja see omakorda KMI-d.
Allolev tabel näitab, kuidas keskmine keharasva protsent
konkreetsete rühmade ja kategooriate lõikes erineb.
Kirjeldus
Mehed
Naised
Rasva kogus
2–5%
10–13%
Sportlased
6–13%
14–20%
Harrastussportijad
14–17%
21–24%
Vastuvõetav
18–24%
25–31%
Rasvumus
>25%
>32%
KMI ja sugu
Praegu ei arvutata naiste ja meeste KMI-d erinevalt. Kuigi sugu KMI
arvutustes ei arvestata, võivad soolised füsioloogilised erinevused
viidata riskiastme erinevusele antud KMI juures.
Mehed Kaalu jaotamise osas on teatatud, et meestel kipub
rasv kogunema ülakehasse, sh kõhule.
Kõhu rasvumine ja vistseraalse rasva kontsentratsioon põhjustab
meestel suuremat südamehaiguste ja 2. tüüpi diabeedi riski.
Naised Kuigi naistel on tavaliselt suurem keharasva
osakaal kui meestel, kipub naistel rasv ladestuma puusadele ja tuharatele.
Rasva ladestumise erinevuste tõttu võib naistel olla väiksem risk
rasvumisega seotud kaasuvate haiguste tekkeks võrreldes sama KMI-ga
meestega.
KMI ja vanus
Täiskasvanute KMI arvutustes vanust arvesse ei võeta. Uuringud
näitavad samas, et kuigi rasvumine suurendab suremuse riski igas
vanuses, on see korrelatsioon alla 50-aastastel inimestel palju tugevam.
Kiirendatud kaalutõus lapsena tähendab täiendavat kehakaalu tõusu
nooruki- ja täiskasvanueas. Kaalutõus lapsena on seega tugev rasvumise
ennustaja täiskasvanueaks. Uuring näitab, et 40% ülekaalulistest
lastest kasvavad rasvunud täiskasvanuteks.
Kuigi KMI-d tõlgendatakse täiskasvanutega võrreldes erinevalt,
viitavad kogunevad tõendid sellele, et KMI juhised peaksid olema
vanusespetsiifilised ka täiskasvanute puhul.
Lapsed ja noorukid
KMI tõlgendamine lastel ja noorukitel on nii vanuse- kui ka
soospetsiifiline. Seda seetõttu, et tüdrukud ja poisid arenevad
erineva kiirusega, keharasv varieerub teatud arenguperioodidel, nt
puberteedi ajal.
On tõestatud, et rasvumine lapsepõlves ennustab tugevalt rasvumisega
seotud haiguste, näiteks 2. tüüpi diabeedi, düslipideemia ja uneapnoe
tekkeriski. Rasvunud lapsed kannatavad tõenäolisemalt ka
psühholoogilise stressi all. See võib hõlmata madalat enesehinnangut,
ärevushäireid ja depressiivseid sümptomeid.
Kui olete lapsevanem, kes on mures oma lapse tervise pärast seoses
tema kehakaaluga, konsulteerige oma arstiga, et saada juhiseid
kehakaalu langetamise ja võimalike ravivõimaluste kohta.
Eakad
Meie keha koostis muutub koos vanusega. Keharasva suurenemine on
täiskasvanueas statistiliselt tõenäoline, lihasmass aga väheneb.
Lihasmassi ja tugevust loetakse kehalise aktiivsuse säilitamisel oluliseks.
Uuringud on näidanud, et standardsete KMI arvutuste kasutamisel
seostub kerge ülekaal väiksema suremusriskiga võrreldes teiste
erirühmade normaalkaaluga.
Standardne KMI arvutus võib alahinnata või ülehinnata eakate
inimeste liigse rasva hulka. Seetõttu on soovitatavad sellised
hindamised nagu vööümbermõõt, mis on eakate keharasva mõõtmisel parem
näitaja.
Ülekaalulisuse diagnoos
Ülekaalulisuse diagnoosimine ei tohiks piirduda ainult KMI
mõõtmisega. Kuid KMI võib aidata tuvastada inimesi, kellel oleks kaalu
langetamisest kasu.
Esmase rasvumise hindamise käigus tellitakse sageli diagnostilisi
analüüse, mille eesmärk on avastada ainevahetusprobleeme ja
isikupärastada ravivõimalusi. Skriining hõlmab tavaliselt mitut tüüpi
laboratoorseid analüüse:
Üldkolesterool, HDL- ja LDL-kolesterool,
triglütseriidid
Alaniini aminotransferaas (ALAT)
Vanusepõhine vähiskriining
Lisaks nendele analüüsidele võivad tervishoiuteenuse osutajad
kasutada rasvumise põhjuste mõistmiseks terviklikku diagnostilist
lähenemisviisi. Tervikliku lähenemisviisi eesmärk on avastada
rasvumist soodustavad võimalikud teguridja pakkuda
individuaalset raviprogrammi.
Konsulteerige oma arstiga, kui soovite rohkem teada saada rasvumise
tervikdiagnooside kohta.
Vööümbermõõt vs. KMI
Tervisliku seisundi paremaks mõistmiseks võib KMI kõrval teha muid
diagnostikaid ja mõõtmisi (näiteks vööümbermõõt).
Vööümbermõõt on kõhurasva mõõtmise kaudne meede, samas kui KMI on
kogu keharasva näitaja. Seetõttu on vööümbermõõtu loetud rasvumisega
seotud terviseriski täpsemaks näitajaks näiteks kaasuvaid haigusi ja
suremust arvestades.
Teadlased on soovitanud kasutada vöökoha ümbermõõtu koos
kehamassiindeksiga, et hinnata täpsemalt inimese terviseriskide tegureid.
Sõltumata KMI-st peate oma arstiga konsulteerima, kui teil on mure
oma tervise pärast.
Kaalu tuleks langetada, kui teie vöökoha ümbermõõt on vähemalt:
Mehed: 94 cm või rohkem
Naised: 80 cm või rohkem
Suurem vööümbermõõt on seotud suurema terviseriskiga. Rasvumist
tuleks ravida, kui vöökoha ümbermõõt on järgmine:
Mehed: 102 cm või rohkem
Naised: 88 cm või rohkem
Kas on võimalik olla kõrgema KMI-ga, aga terve?
Tavaliselt on rasvumise all kannatavatel inimestel mitmesugused
haigusseisundid, mida kollektiivselt nimetatakse metaboolseks sündroomiks.
Metaboolse sündroomi sõeluuringut soovitatakse enamikule kõrgema
KMI-ga inimestele.
See hõlmab rasvumisegaseotud metaboolsete riskitegurite
otsimist, muu hulgas:
Vööümbermõõt
Kõrge triglütseriidide tase
„Hea” HDL-kolesterooli tase
„Halva“ LDL-kolesterooli
tase
Kõrge vererõhk
Kõrge veresuhkur
Metaboolse sündroomi diagnoosimiseks peab esinema vähemalt kolm
metaboolset riskitegurit. Metaboolne sündroom on määratletud kui
haigusseisundite kogum ja see võib suurendada südamehaiguste,
2. tüüpi diabeedi ja insuldi riski.
Hea metaboolne tervis rasvunud inimesel
Seos rasvumise ja rasvumisega seotud tüsistuste vahel on tugev, kuid
mitte absoluutne.
Mõnedel rasvumisega inimestel ei esine metaboolset sündroomi ja neil
on kõrgest KMI-st hoolimata vähe terviseriske. Seda rühma
määratletakse metaboolselt tervete rasvunud isikutena.
Neil inimestel on väiksem diabeedi ja südamehaiguste tekkerisk kui
teistel ülekaalulistel inimestel, kes kannatavad metaboolse sündroomi all.
Kuid kliinilistes juhistes täpsustatakse, et metaboolselt terveid
rasvunud inimesi ei saa pidada meditsiiniliselt terveteks. Neil on
suurem suremuse risk, samuti muud mittemetaboolsed seisundid
nagu depressioon, seljavalu ja uneapnoe.
Hoolimata metaboolsete riskitegurite puudumisest leiti uuringus, et
metaboolselt tervetel rasvunud inimestel võivad 10 aasta jooksul
tekkida metaboolsed kõrvalekalded. See tähendab, et neil on endiselt
oht minna üle ebatervesse metaboolsesse seisundisse.
Kui teil ei esine rasvumisega seotud kroonilisi haigussümptomeid,
võite pidada nõu oma arstiga, et hinnata oma metaboolseid riskitegureid.
Tervislikuma eluviisi valimine võib aidata sellel riskirühmal
vältida meditsiinilisi tüsistusi ja edasist kehakaalu tõusu.
KMI ajalugu
KMI loodi Belgia matemaatiku Lambert Adolphe Jacques Quetelet’ poolt
19. sajandi keskel.
Vaatamata sellele, et Quetelet ei olnud arst, tutvustas ta
ühiskondlike keskmiste kontseptsiooni. Ta märkas suhet kaalu ja
pikkuse vahel, mida hakati nimetama Quetelet’ indeksiks.
Keys et al populariseeris hiljem seda näitajat, nimetas selle
kehamassi indeksiks ja kasutas seda rahvastiku-uuringute klassifikaatorina.
KMI-d kasutatakse tänapäeva meditsiinis palju, eriti järjest kasvava
rasvumismääraga lääne ühiskonnas.
KMI piirangud
KMI on lihtne ja objektiivne mõõtmine, mida saab kergesti läbi viia
arst või igaüks, kes oma tervise pärast muretseb.
Lisaks eelnevalt käsitletud piirangutele tuleks arvestada ka seda,
et KMI mõõtmised ei võta arvesse järgmist:
Rasvumisega seotud pärilike haiguste, nt metaboolse sündroomi
risk.
Muud keskkonna- ja elustiili tegurid peale rasvumise,
mis võivad kaasa aidata kroonilise haiguse riskile.
Individuaalne keharasva jaotus.
Samuti on oluline meeles pidada, et rasvumine ei tähenda tingimata
haigust, nagu ka normaalkaal ei tähenda, et olete terve.
Teie KMI ei määratle teid, kuid KMI tundmine ja mõistmine võib olla
võimas vahend oma tervise eest hoolitsemisel.
Konsulteerige oma arstiga, et arutada oma kehakaalu ja tervislikku
seisundit ning hinnata, milliseid meetmeid võib vaja minna.
Kokkuvõte
Inimese keharasva koguse ja tervise vahel on tugev seos. Uuringud on
näidanud KMI spektri mõlema äärmusega seotud terviseriske.
Erinevad kaalust sõltumatud tegurid (nt rahvus ja geneetika) võivad
seada teid krooniliste haiguste tekkimise ohtu. Oluline on olla
teadlik nendest teguritest ja sellest, kuidas need võivad teie riski
suurendada, kui kannatate rasvumise all.
KMI 30 või üle selle seondub suurema suremuse ja
terviseprobleemide riskiga. Rasvumise sõeluuringutes tuleks KMI
lävendeid arvesse võtta.
On „metaboolselt terveid“ inimesi, kelle tervis on hea ka kõrge
KMI korral. Rasvumine võib madalama KMI-ga võrreldes siiski suurendada
muid terviseriske.
Metaboolse sündroomi sõeluuringut soovitatakse enamikule kõrgema
KMI-ga inimestele.
KMI näit võib aidata leida tervisliku kaaluvahemiku ja parima
viisi selleni jõudmiseks või selle hoidmiseks – koostöös
tervishoiutöötajatega. Enamasti suurendab KMI üle 25 terviseriske.
KMI-d tuleks kasutada suunisena ja esimese sammuna oma kaalu ja
pikkuse mõistmiseks. Tervishoiuspetsialistid soovitavad järgida
tervislikku toitumist ja elustiili – sõltumata teie praegusest KMI-st.
Üle KMI 25 puhul võib olla vajalik rakendada muid tegevusi peale
tervisliku toitumise ja kehalise aktiivsuse. Konsulteerimine arstiga
on parim viis õigete lahenduste leidmiseks.
Pöörduge arsti poole, kui muretsete oma kehakaalu pärast.
Yumuk, V et al, “European Guidelines for Obesity
Management in Adults” Obes Facts. 2015 detsember; 8(6):
402–424. Avaldatud veebis 2015. aasta 5. detsembril. doi:
10.1159/000442721
Garvey, W T et al, “American
Association of Clinical Endocrinologists and American College of
Endocrinology comprehensive clinical practice guidelines for medical
care of patients with obesity.” Endocrine
Practice 2016;22:1–203.
DOI:https://doi.org/10.4158/EP161365.GL
Guh, D P et
al, “The incidence of co-morbidities related to obesity and
overweight: A systematic review and meta-analysis,” BMC Public
Health, köide 9, nr 1, lk 88, 2009, doi:
10.1186/1471-2458-9-88.
Prospective Studies Collaboration,
“Body-mass index and cause-specific mortality in 900000 adults:
collaborative analyses of 57 prospective studies,” Lancet,
köide 373, nr 9669, lk 1083–1096, märts 2009, doi:
10.1016/S0140-6736(09)60318-4.
Hussain, A et al, “Type 2 Diabetes and obesity: A
review” Journal of Diabetology, juuni 2010; 2:1
Katzmarzyk, P T et al, “Body mass index and risk of
cardiovascular disease, cancer and all-cause mortality” Can. J.
Public Health, köide 103, nr 2, lk 147–151, 2012, doi:
10.1007/BF03404221.
Kurth, T et al, “Prospective Study
of Body Mass Index and Risk of Stroke in Apparently Healthy
Women,” Circulation, köide 111, nr 15, lk 1992–1998, aprill
2005, doi: 10.1161/01.TSIR.0000161822.83163.B6.
Landi,
F et al, “Body Mass Index is Strongly Associated with
Hypertension: Results from the Longevity Check-Up 7+
Study” Nutrients. 2018 detsember; 10(12): 1976. Avaldatud
internetis 13. detsembril 2018. doi: 10.3390/nu10121976.
Dağ, Z Ö et al, “Impact of obesity on infertility in
women,” J. Turkish Ger. Gynecol. Assoc., köide 16, nr 2, lk
111–117, juuni 2015, doi: 10.5152/jtgga.2015.15232.
Moussa,
O M et al, “Effect of body mass index on depression in a UK
cohort of 363037 obese patients: A longitudinal analysis of
transition,” Clin. Obes., köide 9, nr 3, lk e12305, juuni
2019, doi: https://doi.org/10.1111/cob.12305.
Zhao, G et
al, “Depression and anxiety among US adults: associations with
body mass index,” Int. J. Obes., köide 33, nr 2, lk 257–266,
2009, doi: 10.1038/ijo.2008.268.
Lamon-Fava, S et
al, “Impact of Body Mass Index on Coronary Heart Disease Risk
Factors in Men and Women,” Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol.,
köide 16, nr 12, lk 1509–1515, detsember 1996, doi:
10.1161/01.ATV.16.12.1509.
Van Hemelrijck, M et
al, “Longitudinal study of body mass index, dyslipidemia,
hyperglycemia, and hypertension in 60,000 men and women in Sweden
and Austria” Avaldatud: 13. juuni 2018.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197830
Loomis, A
K et al, “Body Mass Index and Risk of Nonalcoholic Fatty
Liver Disease: Two Electronic Health Record Prospective
Studies,” J. Clin. Endocrinol. Metab., köide 101, nr 3, lk
945–952, märts 2016, doi: 10.1210/jc.2015-3444.
Zafar,
S et al, “Correlation of gastroesophageal reflux disease
symptoms with body mass index,” Saudi J. Gastroenterol.,
köide 14, nr 2, lk 53–57, aprill 2008, doi:
10.4103/1319-3767.39618.
Han, T S et al, “A clinical
perspective of obesity, metabolic syndrome and cardiovascular
disease,” JRSM Cardiovasc. Dis., köide 5, lk
2048004016633371–2048004016633371, veebruar 2016, doi:
10.1177/2048004016633371.
Subak, L L et al, “Obesity
and Urinary Incontinence: Epidemiology and Clinical Research
Update” J Urol. 2009 detsember; 182(6 Suppl): S2–S7 doi:
10.1016/j.juro.2009.08.071
Romero-Corral, A et
al, “Interactions Between Obesity and Obstructive Sleep Apnea -
Implications for Treatment” Chest. 2010 märts; 137(3):
711–719. doi: 10.1378/chest.09-0360
Herrington, W G et
al, “Body-mass index and risk of advanced chronic kidney
disease: Prospective analyses from a primary care cohort of 1.4
million adults in England,” PLoS One, köide 12, nr 3, lk
e0173515, märts 2017, [veebis]. Saadaval:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0173515.
Bhaskaran,
K et al, “Body-mass index and risk of 22 specific cancers:
a population-based cohort study of 5.24 million UK
adults,” Lancet, köide 384, nr 9945, lk 755–765, august 2014,
doi: 10.1016/S0140-6736(14)60892-8.
Zheng, H et
al, “Body mass index and risk of knee osteoarthritis: Systematic
review and meta-analysis of prospective studies,” BMJ Open,
köide 5, nr 12, 2015, doi: 10.1136/bmjopen-2014-007568.
Su,
Y P et al, “Strong association between metabolically-abnormal
obesity and gallstone disease in adults under 50 years” BMC
Gastroenterol 19, 117 (2019).
https://doi.org/10.1186/s12876-019-1032-y
Yang, G et
al, “The effects of obesity on venous thromboembolism: A
review” Open J Prev Med. 2012 nov; 2(4): 499–509. doi:
10.4236/ojpm.2012.24069
Bai, L et al, “Incident gout
and weight change patterns: a retrospective cohort study of US
adults” Arthritis Res Ther. 2021; 23: 69. Avaldatud veebis
2. märtsil 2021. doi: 10.1186/s13075-021-02461-7
Klatsky, A
L et al, “Body Mass Index and Mortality in a Very Large
Cohort: Is It Really Healthier to Be Overweight?,” Perm. J.,
köide 21, lk 16–142, 2017, doi: 10.7812/TPP/16-142.
Heymsfield, S B et al, “Why are there race/ethnic
differences in adult body mass index-adiposity relationships? A
quantitative critical review,” Obes. Rev., köide 17, nr 3, lk
262–275, märts 2016, doi: 10.1111/obr.12358.
“Ethnic
Differences in BMI and Disease Risk | Obesity Prevention Source |
Harvard T.H. Chan School of Public Health.” [Veebis]. Saadaval:
https://www.hsph.harvard.edu/obesity-prevention-source/ethnic-differences-in-bmi-and-disease-risk/
Cossrow, N et al, “Race/Ethnic väljaannes in Obesity and
Obesity-Related Comorbidities,” J. Clin. Endocrinol. Metab.,
köide 89, nr 6, lk 2590–2594, juuni 2004, doi:
10.1210/jc.2004-0339.
Deurenberg-Yap, M et al, “The paradox of low body mass
index and high body fat percentage among Chinese, Malays and Indians
in Singapore.” Int J Obes Relat Metab Disord. 2000
aug;24(8):1011-7. doi: 10.1038/sj.ijo.0801353. PMID: 10951540.
Valentino, G et al, “Body fat and its relationship with
clustering of cardiovascular risk factors” Nutr Hosp.
2015;31(5):2253-2260 ISSN 0212-1611 • CODEN NUHOEQ S.V.R. 318
Lear, S A et al, “Ethnic Variation in Fat and Lean Body
Mass and the Association with INS Resistance” The Journal of
Clinical Endocrinology & Metabolism, kd 94, väljaanne 12,
1. dets 2009, lk 4696–4702, https://doi.org/10.1210/jc.2009-1030
Tillin, T et al, “The relationship between metabolic risk
factors and incident cardiovascular disease in Europeans, South
Asians, and African Caribbeans: SABRE (Southall and Brent Revisited)
-- a prospective population-based study,” J. Am. Coll.
Cardiol., köide 61, nr 17, lk 1777–1786, Apr. 2013, doi:
10.1016/j.jacc.2012.12.046.
Tanne, D et al, “Body Fat
Distribution and Long-Term Risk of Stroke
Mortality” Stroke. Avaldatud 31. märts 2005
https://doi.org/10.1161/01.STR.0000162584.39366.1c
Chen,
Y et al, “Association between body mass index and
cardiovascular disease mortality in east Asians and south Asians:
pooled analysis of prospective data from the Asia Cohort
Consortium,” BMJ Br. Med. J., köide 347, lk f5446,
oktoober 2013, doi: 10.1136/bmj.f5446.
Wen, C P et
al, “Are Asians at greater mortality risks for being overweight
than Caucasians? Redefining obesity for Asians” Public Health
Nutrition, 12(4), 497-506. doi:10.1017/S1368980008002802
J. S. for the S. of O. The Examination Committee of Criteria for
`Obesity Disease’ in Japan, “New Criteria for `Obesity Disease’ in
Japan,” Circ. J., köide 66, nr 11, lk 987–992, 2002, doi:
10.1253/circj.66.987.
Zheng, W et al, “Association
between Body-Mass Index and Risk of Death in More Than 1 Million
Asians,” N. Engl. J. Med., köide 364, nr 8, lk 719–729,
veeb. 2011, doi: 10.1056/NEJMoa1010679.
Aekplakorn, W et
al, “Obesity indices and cardiovascular risk factors in Thai
adults.” Int J Obes 30, 1782–1790 (2006).
https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0803346
Choi, S E et
al, “Do Risk Factors Explain the Increased Prevalence of Type 2
Diabetes Among California Asian Adults?” J Immigr Minor
Health. 2011; 13(5): 803–808. Avaldatud internetis 9. oktoobril
2010. doi: 10.1007/s10903-010-9397-6
Swinburn, B et
al, “Body size and composition in Polynesians” Int J
Obes 23, 1178–1183 (1999).
https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0801053
Young, D R et
al, “Associations of overweight/obesity and socioeconomic status
with hypertension prevalence across racial and ethnic groups,” J.
Clin. Hypertens., köide 20, nr 3, lk 532–540, märts 2018,
doi: https://doi.org/10.1111/jch.13217.
Maskarinec, G et al, “Diabetes Prevalence and Body Mass
Index Differ by Ethnicity: The Multiethnic Cohort” Ethn Dis.
2009; 19(1): 49–55. PMCID: PMC2702477
Aleman-Mateo, H et
al, “Elderly Mexicans have less muscle and greater total and
truncel fat compared to African-Americans and Caucasians with the
same BMI” J Nutr Health Aging. 2009 detsember; 13(10): 919. doi:
10.1007/s12603-009-0252-1
Cossrow, N et
al, “Race/Ethnic väljaannes in Obesity and Obesity-Related
Comorbidities” The Journal of Clinical Endocrinology &
Metabolism, köide 89, väljaanne 6, 1. juuni 2004, lk 2590–2594,
https://doi.org/10.1210/jc.2004-0339
Berber, A et
al, “Anthropometric indexes in the prediction of type 2 diabetes
mellitus, hypertension and dyslipidaemia in a Mexican
population,” Int. J. Obes., köide 25, nr 12, lk 1794–1799,
2001, doi: 10.1038/sj.ijo.0801827.
Chirinos, D A et
al, “Defining Abdominal Obesity as a Risk Factor for Coronary
Heart Disease in the U.S.: Results From the Hispanic Community
Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL)” Diabetes Care aug
2020, 43 (8) 1774-1780; DOI: 10.2337/dc19-1855
Elo, I
T et al, “The Contribution of Weight Status to Black-White
Differences in Mortality” Biodemography Soc Biol. 2017;
63(3): 206–220. doi: 10.1080/19485565.2017.1300519
Alammar, M et al, “Diagnostic Accuracy of Body Mass Index
(BMI) When Diagnosing Obesity in a Saudi Adult Population in a
Primary Care Setting, Cross Sectional, Retrospective
Study” Diabetes Metab Syndr Obes. 2020; 13: 2515–2520.
Avaldatud veebis 2020. aasta 14. juulil. doi:
10.2147/DMSO.S263063.
Bennet, L et al, “BMI and waist
circumference cut-offs for corresponding levels of INS sensitivity
in a Middle Eastern immigrant versus a native Swedish population –
the MEDIM population based study” BMC Public Health. 2016;
16: 1242. Avaldatud veebis 2016. aasta 9. detsembril doi: 10.1186 /
s12889-016-3892-1
Al-Raddadi, R et al, “The prevalence
of obesity and overweight, associated demographic and lifestyle
factors, and health status in the adult population of Jeddah, Saudi
Arabia,” Ther. Adv. Chronic Dis., köide 10, lk
2040622319878997, jaanuar 2019, doi: 10.1177/2040622319878997.
Abell, J E et al, “Differences in Cardiovascular Disease
Mortality Associated With Body Mass Between Black and White
Persons,” Am. J. Public Health, köide 98, nr 1, lk 63–66,
jaanuar 2008, doi: 10.2105/AJPH.2006.093781.
Batsis, J
A et al, “Diagnostic Accuracy of Body Mass Index to
Identify Obesity in Older Adults: NHANES 1999–2004” Int J Obes
(Lond). 2016 mai; 40(5): 761–767. Avaldatud veebis 2015. aasta
1. detsembril doi: 10.1038/ijo.2015.243
Michigan State
University. "BMI Not Accurate Indicator Of Body Fat, New
Research Suggests." ScienceDaily. ScienceDaily, 7. märts 2007.
Saadaval:
www.sciencedaily.com/releases/2007/03/070305202535.htm
Sperrin, M et al, “Body mass index relates weight to
height differently in women and older adults: serial cross-sectional
surveys in England (1992-2011)” J. Public Health (Oxf).,
köide 38, nr 3, lk 607–613, Selk 2016, doi:
10.1093/pubmed/fdv067.
Weir CB, et al, “BMI
Classification Percentile And Cut Off Points.” Kogumikus: StatPearls
[Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2021
jaanuar
Nuttall, F Q. “Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A
Critical Review” Nutr Today. 2015 mai; 50(3): 117–128.
Avaldatud veebis 2015. aasta 7. aprillil. doi:
10.1097/NT.0000000000000092
Karastergiou, K et
al, “Sex differences in human adipose tissues – the biology of
pear shape,” Biol. Sex Differ., köide 3, nr 1, lk 13, 2012,
doi: 10.1186/2042-6410-3-13.
Nauli, A M et al, “Why
Do Men Accumulate Abdominal Visceral Fat?” Front. Physiol.,
köide 10, lk 1486, detsember 2019, doi:
10.3389/fphys.2019.01486.
Thorpe Jr., R J et
al, “Aging, Obesity, and Mortality: Misplaced Concern About
Obese Older People?” Res Aging. 1. jaanuar 2004; 26(1):
108–129. doi: 10.1177/0164027503258738
Yanovski, J A
“Pediatric obesity. An introduction” Appetite. 1. okt 2015;
93: 3–12. Avaldatud veebis 30. märts 2015. doi:
10.1016/J.appet.2015.03.028
Chung, S “Growth and Puberty in Obese Children and Implications
of Body Composition” J Obes Metab Syndr. 2017 detsember;
26(4): 243–250. Avaldatud veebis 30. dets 2017. doi:
10.7570/jomes.2017.26.4.243
St-Onge, M P et al, “Body
composition changes with aging: The cause or the result of
alterations in metabolic rate and macronutrient
oxidation?” Nutrition. 2010 veebruar; 26(2): 152–155.
Avaldatud internetis 8. dets 2009. doi:
10.1016/J.nut.2009.07.004
Studenski, S A et al, “The
FNIH sarcopenia project: rationale, study description, conference
recommendations, and final estimates,” J. Gerontol. A. Biol. Sci.
Med. Sci., köide 69, nr 5, lk 547–558, mai 2014, doi:
10.1093/gerona/glu010.
McKee, A et al, “Obesity in the
Elderly” Kogumikus: Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA):
MDText.com, Inc.; 2000.
Van Der Valk, E S et al, “A
comprehensive diagnostic approach to detect underlying causes of
obesity in adults” Obesity Reviews Esimest korda avaldatud:
1. märts 2019 https://doi.org/10.1111/obr.12836
Hetherington-Rauth, M et al, “Comparison of direct
measures of adiposity with indirect measures for assessing
cardiometabolic risk factors in preadolescent girls” Nutr
J. 2017; 16: 15. Avaldatud veebis 2017. aasta 23. veebruaril.
doi: 10.1186/s12937-017-0236-7
Janssen, I et
al, “Waist circumference and not body mass index explains
obesity-related health risk” The American Journal of Clinical
Nutrition, köide 79, väljaanne 3, märts 2004, lk 379–384,
https://doi.org/10.1093/ajcn/79.3.379
Robert Ross et
al, “Waist circumference as a vital sign in clinical practice: a
Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral
Obesity” Nat Rev Endocrinol. 2020; 16(3): 177–189.
Avaldatud veebis 2020. aasta 4. veebruaril doi:
10.1038/s41574-019-0310-7
Yanai, H et al, “The underlying mechanisms for
development of hypertension in the metabolic syndrome” Nutr
J. 2008; 7: 10. Avaldatud veebis 2008. aasta 17. aprillil. doi:
10.1186/1475-2891-7-10
Arenillas, J F et al, “The Metabolic Syndrome and Stroke
- Potential Treatment Approaches” Stroke Algselt avaldatud
31. mai 2007 https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.106.480004
Lin, H et al, “The prevalence, metabolic risk and effects
of lifestyle intervention for metabolically healthy obesity: a
systematic review and meta-analysis: A PRISMA-compliant
article” Medicine (Baltimore). 2017 nov; 96(47): e8838.
Avaldatud veebis 27. nov 2017. doi:
10.1097/MD.0000000000008838.
Hinnouho, G M et
al, “Metabolically healthy obesity and risk of mortality: does
the definition of metabolic health matter?,” Diabetes Care,
köide 36, nr 8, lk 2294–2300, august 2013, doi:
10.2337/dc12-1654.
Eknoyan, G. “Adolphe Quetelet (1796–1874)
— the average man and indices of obesity” Nephrology Dialysis
Transplantation, köide 23, väljaanne 1, jaanuar 2008, lk
47–51, https://doi.org/10.1093/ndt/gfm517
Abou Ziki, M D et al, “Metabolic Syndrome: Genetic
Insights into Disease Pathogenesis” Curr Opin Lipidol. 2016
aprill; 27(2): 162–171. doi: 10.1097/MOL.0000000000000276
Kolb, H et al, “Environmental/lifestyle factors in the
pathogenesis and prevention of type 2 diabetes.” BMC Med 15,
131 (2017). https://doi.org/10.1186/s12916-017-0901-x
Jensen, M D “Role of Body Fat Distribution and the Metabolic
Complications of Obesity” J Clin Endocrinol Metab. 2008 nov;
93(11 Suppl 1): S57–S63. doi: 10.1210/jc.2008-1585
Wildman,
R P et al, “The Obese Without Cardiometabolic Risk Factor
Clustering and the Normal Weight With Cardiometabolic Risk Factor
Clustering: Prevalence and Correlates of 2 Phenotypes Among the US
Population (NHANES 1999-2004),” Arch. Intern. Med., köide
168, nr 15, lk 1617–1624, august 2008, doi:
10.1001/archinte.168.15.1617.
Bhaskaran, K et
al, “Association of BMI with overall and cause-specific
mortality: a population-based cohort study of 3.6 million adults in
the UK” Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 detsember; 6(12):
944–953. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30288-2
Rasvumise haldamise programm: kuidas leida teile parimaid liikumisviise
Liikumine on rasvumise haldamise programmi oluline osa. Leidke parim
liikumisviis tervisliku kehakaalu haldamiseks, ja vaadake, kuidas
alustada juba täna.
Kaheksa viisi stressi ja vaimsete takistuste juhtimiseks kehakaalu langetamisel
Kuidas stressiga toime tulla? Teie reaktsioonid võivad mõjutada teie
kaalu. Siin on teile kaheksa viisi stressi ja vaimsete takistuste
juhtimiseks kehakaalu langetamisel